Trafik kamera direği

Yangzhou Shangyuan Akıllı Taşımacılık Teknolojisi Co., Ltd.'nin trafik kamera direkleri, farklı ortamlarda istikrarlı ve net video izleme sağlamak için görüntü işleme teknolojisi ile birlikte yüksek performanslı HD kameralarla donatılmıştır. HD kameralar, düşük ışık veya gece ortamlarında bile net görüntüler sağlayarak tüm trafik ayrıntılarının yakalanmasını sağlayarak yüksek çözünürlüğü (4K, 8K vb.) Destekler. Bu kameralar, çeşitli aydınlatma değişiklikleri altında görüntü kalitesinin her zaman optimal olmasını sağlamak için otomatik maruziyet kontrolü, dinamik aralık uzantısı (HDR) ve otomatik beyaz denge gibi gelişmiş görüntü işleme teknolojileri ile donatılmıştır. Kameralar araç sürüş koşullarını, yol koşullarını ve trafik ihlallerini gerçek zamanlı olarak yakalayabildiğinden, video izleme sistemi trafik yönetim personeline sezgisel bir görünüm sağlar ve trafik yönetiminin verimliliğini büyük ölçüde artırır. Özellikle karmaşık kavşaklarda ve yüksek trafikli alanlarda, çok açılı ve çok boyutlu izleme trafik kazaları ve ihlallerinin ortaya çıkmasını etkili bir şekilde azaltabilir.

Yangzhou Shangyuan Akıllı Taşımacılık Teknolojisi Co., Ltd. Ayrıca, trafik kamera direklerine yerleşik plaka tanıma (LPR) teknolojisi, sadece genel trafik izlemeyi yapmakla kalmayıp, aynı zamanda geçen araçların plaka bilgilerini otomatik olarak tanımlamasını sağlıyor. Bu teknoloji, araçların plaka görüntülerini toplamak ve analiz etmek, plaka numaralarını doğru bir şekilde çıkarmak ve analiz etmek için yüksek tanımlı kameralar ve görüntü tanıma algoritmaları kullanır, böylece trafik kamera kutbu, kırmızı ışıklar, hız ve otopark gibi trafik ihlallerini otomatik olarak kaydedebilir ve otomatik olarak alarm verebilir veya sistem boyunca ihlal kayıtları oluşturmak.

Yangzhou Shangyuan Akıllı Ulaşım Teknolojisi Co., Ltd. Trafik Kamera Kutupları Sadece geleneksel görüntü izleme işlevlerine sahip olmakla kalmaz, aynı zamanda kızılötesi sensörler, radar sensörleri ve akustik sensörler gibi çoklu sensörleri entegre ederek güçlü çevresel algılama yeteneklerine de sahiptir. Bu sensörler, araç türü, hız, trafik akışı, meteorolojik koşullar vb. Dahil olmak üzere çevre ortamındaki değişiklikleri gerçek zamanlı olarak tespit edebilir ve tanımlayabilir. Bu bilgileri toplayarak ve işleyerek, trafik kamera direği trafik koşullarını tam olarak anlayabilir ve farklı durumlara akıllı yanıtlar yapabilir.

Radar Sensörü: Yangzhou Shangyuan Akıllı Ulaşım Teknolojisi Co., Ltd.'nin trafik kamera direğine yerleştirilmiş radar sensörü, aracın hızını ve mesafesini doğru bir şekilde ölçebilen ve doğru hız tespiti ve trafik akış istatistiklerini destekleyebilen yüksek frekanslı elektromanyetik dalgalar kullanır. Yoğun trafiğe sahip yollarda, radar sensörleri araç sürüşünün gerçek zamanlı verilerini verimli bir şekilde yakalayabilir ve hız veya ihlallere hemen yanıt verebilir.
Kızılötesi sensör: Kızılötesi sensörler, düşük ışık, kötü hava veya gece ortamlarında etkili izleme sağlayabilir ve özellikle sınırlı görünürlük koşulları altında trafik koşullarının gerçek zamanlı farkındalığını korumak için uygundur. Kızılötesi sensörler, trafik kazaları, şerit doluluk vb. Gibi trafik akışını ve trafik olaylarını tespit etmek için yaygın olarak kullanılır.
Akustik Sensör: Yangzhou Shangyuan Akıllı Ulaşım Teknolojisi Co., Ltd. Trafik Kamera Kutupları Trafik gürültüsünü tespit etmek veya fren acil durum sesleri, trafik kazası sesleri vb. Gibi anormal sesleri tanımlamak için akustik sensörlerle de donatılabilir. Bu ses sinyalleri, sistemin trafik kazası mı yoksa anormal durum olup olmadığını belirlemesine yardımcı olabilir ve trafik yönetiminin akıllı seviyesini daha da iyileştirir.

Modern şehirlerdeki trafik yönetimi trafik akışının ve trafik olaylarının izlenmesi ile sınırlı değildir, aynı zamanda çevresel kaliteyi izlemeyi de içerir. Shangyuan trafik kamera direkleri çevre sensörlerini entegre ederek çevre hava kalitesi, gürültü kirliliği, sıcaklık ve nem ve diğer çevresel verileri gerçek zamanlı olarak izleyebilir. Bu veriler, şehrin çevre koruma ve trafik yönetimi için güçlü veri desteği sağlayabilir ve trafik yönetimi departmanlarının trafik sorunlarıyla uğraşırken çevre kalitesini iyileştirmek için önlemler almasına yardımcı olabilir. Örneğin, belirli bir alandaki hava kirliliği endeksinin çok yüksek olduğu tespit edildiğinde, sistem ilgili departmanlara otomatik olarak müdahale etmelerini hatırlatabilir veya trafik ışıklarını ayarlarken emisyon azaltma faktörlerini düşünebilir. .